Sentiment Analytics

Problema

Nuestro cliente necesitaba una forma rápida y eficaz de monitorizar la acogida del contenido y de las campañas publicitarias en las redes sociales.

Solución

Se diseñó un dashboard con una batería de KPIs para poder monitorizar datos esenciales de rendimiento. Además, se hizo un análisis de sentimiento usando técnicas de NLP (Natural Language Processing) para extraer el tono de los mensajes y publicaciones de los usuarios.

Todo el conjunto del proyecto permitió:

  • Tener una visión 360 del usuario
  • Optimizar el contenido para conseguir el mayor engadgement posible
  • Analizar los resultados de las acciones tomadas para lograr mejores decisiones de negocio

Todo el conjunto de medidas aplicadas tras obtener las métricas clave fue suficiente para conseguir dinamizar las redes sociales y de casi duplicar el alcance de su contenido, con el consiguiente beneficio económico.

Otros casos de uso

Cross-selling optimization

Nuestro cliente disponía de una cadena de tiendas de moda y de una tienda online con alcance internacional. Se requería una acción empresarial de bajo riesgo para motivar las ventas de complementos.

Risk analysis in credit-worthiness

Nuestro cliente poseedor de una aplicación del sector fintech necesitaba un modelo capaz de realizar un scoring financiero preciso de los usuarios.

Reporting in medical clinics

Nuestro cliente se enfrentaba al desafío de unificar y visualizar datos dispersos provenientes de distintos sistemas de gestión utilizados por clínicas dentales y estéticas. La falta de integración dificultaba la generación de informes claros y concisos para la toma de decisiones estratégicas.