Software recommender
Problema
Nuestro cliente necesitaba una solución eficiente para identificar el software más adecuado para las necesidades específicas de cada empresa. Con un mercado saturado de opciones, carecía de un método claro para evaluar y seleccionar las herramientas adecuadas.
Solución
Desarrollamos un avanzado sistema ETL para extraer datos relevantes de múltiples fuentes públicas de software. Estos datos se almacenaron en una base de datos no relacional, lo que permitió un acceso rápido y seguro. Utilizando esta información, creamos un sistema recomendador de software que, mediante el procesamiento de lenguaje natural, pudo comprender los requisitos específicos de cada cliente y sugerir las mejores soluciones disponibles.
Los resultados fueron impresionantes:
- Reducción significativa del tiempo dedicado a la investigación de software.
- Mejora en la toma de decisiones, gracias a recomendaciones precisas y personalizadas.
- Aumento de la eficiencia operativa y la productividad empresarial.
Esta solución permitió a nuestro cliente optimizar sus procesos y focalizar sus recursos en áreas de mayor valor añadido, logrando así un impacto positivo en su competitividad y rentabilidad.
