Recommendation engines
Problema
Nuestro cliente necesitaba un motor de recomendación para una plataforma de venta online. Se disponía de una base de datos con transacciones de clientes y una serie de encuestas post-venta.
Solución
Se definió un algoritmo de recomendación basado en los gustos de usuarios afines. Este algoritmo se actualiza de forma dinámica teniendo en cuenta el feedback del usuario y su historial de venta.
En combinación con la ya existente aplicación de inventario y pedidos a proveedor, se consiguió lo siguiente:
- Poder garantizar el stock de productos críticos.
- Aumentó el número de transacciones de más de un producto (optimización del cross-selling).
- Disminuyó la tasa de abandono en el proceso de venta.
- Se midió un incremento en ventas de más del 45%.
Todo el proyecto se integró de manera transparente con la plataforma web y permitía su monitorización a través de un panel de fácil acceso para los empleados, con recomendaciones para reforzar stock, modificar precios, etc.
